Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit, erwarten aber gleichzeitig starke individuelle Beiträge. Wir suchen explizit Engineers, die über Tickets und Implementierungen hinausdenken und Verantwortung für Kundennutzen, Business-Impact und langfristigen Produkterfolg übernehmen.
Dabei arbeiten wir pragmatisch und agil statt prozessgetrieben: Tickets, Sprints und definierte Prozesse sind für uns Hilfsmittel, kein Selbstzweck. Wir orientieren uns nicht daran, einen vorab festgelegten Backlog abzuarbeiten, sondern daran, welches Problem gerade den größten Mehrwert verspricht. Wenn sich neue Erkenntnisse ergeben oder Prioritäten ändern, passen wir unseren Fokus entsprechend an.
AI-Tooling ist für uns ein selbstverständlicher Bestandteil moderner Softwareentwicklung. Wir nutzen AI nicht nur zur Codegenerierung, sondern entlang des gesamten Entwicklungsprozesses - beispielsweise zur Exploration und Analyse von Problemen, Ideation und Evaluation möglicher Lösungen, Recherche, Implementierung, Testing und Review. Wir erwarten von Senior Engineers, dass sie diese Werkzeuge aktiv einsetzen, ihre Möglichkeiten und Grenzen verstehen und selbstständig herausfinden, wo AI die Qualität oder Geschwindigkeit unserer Arbeit tatsächlich verbessert.
Dein klarer Schwerpunkt liegt auf Backend und Infrastruktur, gleichzeitig fühlst du dich wohl damit, bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten - z.B. um Annahmen zu validieren, Nutzererlebnisse zu verbessern oder bessere Produktentscheidungen zu treffen.
Du arbeitest mit einem hohen Maß an Ownership nach dem Prinzip You build it, you run it in einem modernen Tech-Stack bestehend aus Kotlin, Ktor, Exposed, PostgreSQL, Kafka, Docker und Google Cloud Platform. Außerdem nutzen wir unter anderem Angular, Tailwind CSS und Nx.
Du arbeitest direkt mit Fachbereichen (z. B. Operations, Sales, Carrier) zusammen, um Probleme an der Wurzel zu verstehen, Annahmen zu hinterfragen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln – ohne vorgeschaltetes Produkt-Team und ohne darauf zu warten, dass vollständig spezifizierte Tickets bei dir landen.
Deine Aufgaben
- Design, Implementierung und Betrieb von Backend-Services und APIs mit klarem Fokus auf Nutzer- und Business-Mehrwert, nicht nur auf technische Korrektheit.
- Aktive Beteiligung an der Problem- und Lösungsfindung: Du hilfst mit zu klären, was gebaut werden sollte und warum, bevor entschieden wird, wie.
- Eigenständige Priorisierung gemeinsam mit dem Team und den relevanten Stakeholdern: Du orientierst dich am aktuell größten Produkt- und Business-Impact statt ausschließlich an Backlogs, Sprint-Plänen oder bestehenden Tickets.
- Aktiver Einsatz von AI-Tools im Engineering-Alltag - von Problemverständnis, Recherche und Ideation über die Evaluation verschiedener Lösungsansätze bis hin zu Implementierung, Tests, Debugging und Review.
- Kritische Evaluation von AI-generierten Ergebnissen und eigenständige Weiterentwicklung unserer Arbeitsweise: Du probierst neue Werkzeuge und Ansätze aus und übernimmst, was nachweislich einen Mehrwert bringt.
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer eventgetriebenen Architektur auf Basis von Kafka.
- Verantwortung für Architektur- und Infrastrukturentscheidungen unter Abwägung von Geschwindigkeit, Qualität und langfristiger Wartbarkeit.
- End-to-End-Verantwortung für Services im Produktivbetrieb (Stabilität, Observability, kontinuierliche Verbesserung).
- Gelegentliche Arbeit über den Stack hinweg (z.B. Verständnis oder kleinere Anpassungen im Frontend), um konsistente End-to-End-Lösungen sicherzustellen.
- Proaktive Identifikation von Produkt-, Prozess- oder technischen Verbesserungen mit messbarem Kundennutzen – auch wenn dafür noch kein Ticket existiert.
- Einsatz von AI-Services innerhalb unserer Produkte, dort, wo sie echten Produktmehrwert schaffen.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Business-Zielen in skalierbare Backend-Lösungen – und konstruktives Hinterfragen von Anforderungen mit geringem Mehrwert.
- Mitgestaltung einer Arbeitsweise, bei der wir so viel Struktur wie nötig und so wenig Prozess wie möglich einsetzen, um schnell zu lernen und wirkungsvolle Lösungen auszuliefern.